Corporathon
Discovery Call
Automatisierung

Datenqualitäts-Check

Prüfen, ob die Daten den geplanten Anwendungsfall überhaupt tragen.

Level Fortgeschritten · Dauer 45 Min. · Stand März 2026

Prompt zum Kopieren

Prüfe diesen Datensatz auf Vollständigkeit, Formatfehler, Dubletten und Aktualität. Sag mir klar, ob der geplante Anwendungsfall damit funktioniert und welche Felder vorher gepflegt werden müssen.

Überblick

Worum es geht

Kurz erklärt, welches Problem dieser Skill löst.

Viele KI-Vorhaben scheitern nicht am Modell, sondern an Datensätzen mit Lücken und Dubletten. Die Skill prüft Vollständigkeit, Format, Dubletten und Aktualität und liefert eine Aussage, ob der Fall heute umsetzbar ist.

Einsatz

Einsatz im Hackathon

Wie Teams diesen Skill im Sprint konkret anwenden.

Bevor ein Team einen datengetriebenen Fall wählt. Spart den Frust, mittags festzustellen, dass Felder fehlen.

  1. 01

    Stichprobe ziehen

    50 bis 200 Datensätze ohne Vorauswahl.

  2. 02

    Prüfen

    Lücken, Formate, Dubletten und Aktualität bewerten.

  3. 03

    Entscheiden

    Fall bestätigen, anpassen oder Datenpflege einplanen.

Ergebnis

Was dabei entsteht

Die Artefakte, die nach der Anwendung vorliegen.

  • Qualitätsbericht
  • Liste kritischer Felder
  • Go- oder No-Go-Empfehlung

Details

Skill-Profil

Level, Dauer und passende Tools auf einen Blick.

Kategorie
Automatisierung
Level
Fortgeschritten
Dauer
45 Min.
Passende Tools
ChatGPT, Airtable, Microsoft 365
Stand
März 2026
ChatGPTAirtableMicrosoft 365

Skills wirken im Team, nicht im Dokument.

Im Corporathon wenden eure Teams diese Skills an echten Daten und eigenen Prozessen an - mit einem Ergebnis, das nach dem Tag weiterläuft.

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Workflow-Blueprint

Einen Ablauf so entwerfen, dass er in n8n oder Make direkt gebaut werden kann.

Prototyp-Briefing

Eine interne App so beschreiben, dass sie in Stunden entsteht.

Prozess-Kartierung

Einen echten Arbeitsablauf so beschreiben, dass KI-Potenziale sichtbar werden.

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FAQ

Häufige Fragen vor dem Hackathon

Die Fragen, die im Discovery Call fast immer kommen — hier schon vorab beantwortet.

Was kostet ein KI-Hackathon?

Der Preis hängt von Service, Teamgröße und Länge ab, deshalb quoten wir pro Engagement statt mit Fixpreis. Die Services reichen vom eintägigen Spark bis zum mehrtägigen Blaze.

Müssen unsere Mitarbeiter programmieren können?

Nein. Tools wie Lovable, n8n, Gamma und Custom GPTs sind für Menschen ohne Programmierhintergrund gebaut. Engineers gehen mit Cursor und Claude Code tiefer, die Challenge passt sich dem Level an.

Was passiert mit unseren Unternehmensdaten?

Eure Daten bleiben eure Daten. Zugriff und Handling klären wir vorab, wir arbeiten in euren Security-Anforderungen und nur mit freigegebenen Datensätzen. NDA und IT-Abstimmung sind möglich.

Wem gehört der entstandene Code?

Euch. Alles, was die Teams im Hackathon bauen, gehört dem Unternehmen: Prototypen, Workflows und generierter Code.

Hilft der Hackathon beim EU AI Act?

Ja. Seit 2. Februar 2025 verlangt Artikel 4 des EU AI Act Maßnahmen zur KI-Kompetenz für Mitarbeitende, die KI-Systeme nutzen. Jeder Hackathon erzeugt einen dokumentierten Literacy-Nachweis.

Wie schnell können wir starten?

Nach dem Discovery Call brauchen wir in der Regel zwei bis vier Wochen Vorlauf für Challenges, Daten und Accounts.