Ignite · 2 Tage · 10–15 Personen
Ignite ist unser beliebtester Service. Mehrere Teams arbeiten parallel an echten Challenges, Deployment-Fragen werden direkt beantwortet und die Ergebnisse landen als Pitch vor den Stakeholdern.
Vertrauen
Mittelstand, Scale-ups und Enterprise — dieselbe Mechanik, unterschiedliche Tiefe.
Challenges
Diese Engpässe lösen wir im Sprint — an euren echten Daten, mit euren Leuten.
Problem 01
Erste KI-Pilotversuche existieren, aber nichts davon geht in Betrieb.
Problem 02
IT und Fachbereich reden getrennt über dieselben Anwendungsfälle.
Problem 03
Es fehlen interne Champions, die den Rollout tragen.
Leistungen
Alles, was Teams brauchen, um am Ende etwas Lauffähiges zu übergeben — vorbereitet, moderiert, dokumentiert.
Ideation und Challenge-Mapping
Vorbereitung mit Fachbereich und IT: Aufwand, Wirkung, Datenzugriff.
2–3 parallele Teams
Jedes Team mit eigenem Facilitator und eigener Challenge.
Tool-Stack Setup
Accounts, Rollen und Zugriffe stehen vor Tag eins — kein Setup-Tag verloren.
Pitches vor Stakeholdern
Bewertung nach Wirkung, Aufwand und Betriebsfähigkeit.
IT-Handoff-Paket
Architektur, Datenflüsse, Risiken und offene Punkte dokumentiert.
Impact-Report
Was wurde gebaut, welche Zeitersparnis ist realistisch, was kommt als Nächstes.
Stimmen
Feedback aus echten Hackathons — von den Menschen, die die Prototypen danach täglich nutzen.
Lisa Kral
Creative Strategist @ YOYABA
Die coolste Woche, die ich bisher im Office hatte. Ich bin noch immer beeindruckt, dass wir in so kurzer Zeit ein voll funktionierendes Tool gebaut und ausgeliefert haben — ohne Coding-Skills.
Ryan Calvert
Junior RevOps Consultant
Eine dieser seltenen Gelegenheiten, bei denen man demütig und gleichzeitig energetisiert rausgeht. Was hängen geblieben ist: Wenn du es denken kannst, kannst du es mit den heutigen KI-Tools auch bauen.
Marie Klamer
Creative Strategy Lead @ YOYABA
Eines der besten YOYABA-Events, die wir je gemacht haben. Eine super Erfahrung — und ich bin extrem stolz auf all unsere Produkte.
Ablauf
Klare Schritte statt Workshop-Gefühl: jede Phase hat ein Ergebnis, das die nächste ermöglicht.
01
Ziele, Teams, Governance-Rahmen.
02
Kandidaten sammeln, bewerten, drei auswählen.
03
Tools, Zugriffe, Datenausschnitte, Rollen.
04
Workshop, erste Iteration, Zwischenreview.
05
Fertigstellung, Tests, Pitches, Bewertung.
06
Handoff-Paket, Impact-Report, Roadmap-Vorschlag.
Ergebnis
Am Ende steht kein Foliensatz, sondern übergabefähige Prototypen plus eine ehrliche Passung.
FAQ
Die Fragen, die im Discovery Call fast immer kommen — hier schon beantwortet.
Wie viele Challenges sind sinnvoll?
Zwei bis drei. Mehr verwässert die Betreuung, weniger verschenkt die Bandbreite der Gruppe.
Was passiert nach den zwei Tagen?
Typischer Anschluss ist ein Implementation Sprint über 2–4 Wochen, in dem ein Prototyp produktionsreif wird.
Wer sollte teilnehmen?
Fachbereich, ein IT-Ansprechpartner und mindestens ein Entscheider für die Bewertung der Ergebnisse.
Alternativen
Nicht der richtige Zuschnitt? Diese Services adressieren andere Teamgrößen und Zeitfenster.
30 Minuten Discovery Call: Ziel, Teilnehmerkreis, Datenlage — danach bekommt ihr ein konkretes Angebot.
Discovery Call buchenTermin buchen
Wähle einen Slot, der dir passt. Im Call klären wir Ziele, Teamgröße, Challenges und den passenden Service.
Der Kalender wird von Cal.com eingebettet und lädt erst auf deinen Wunsch. Mit dem Laden akzeptierst du, dass eine Verbindung zu Cal.com hergestellt wird.
alternativ direkt auf cal.com buchenFAQ
Die Fragen, die im Discovery Call fast immer kommen — hier schon vorab beantwortet.
Der Preis hängt von Service, Teamgröße und Länge ab, deshalb quoten wir pro Engagement statt mit Fixpreis. Die Services reichen vom eintägigen Spark bis zum mehrtägigen Blaze.
Nein. Tools wie Lovable, n8n, Gamma und Custom GPTs sind für Menschen ohne Programmierhintergrund gebaut. Engineers gehen mit Cursor und Claude Code tiefer, die Challenge passt sich dem Level an.
Eure Daten bleiben eure Daten. Zugriff und Handling klären wir vorab, wir arbeiten in euren Security-Anforderungen und nur mit freigegebenen Datensätzen. NDA und IT-Abstimmung sind möglich.
Euch. Alles, was die Teams im Hackathon bauen, gehört dem Unternehmen: Prototypen, Workflows und generierter Code.
Ja. Seit 2. Februar 2025 verlangt Artikel 4 des EU AI Act Maßnahmen zur KI-Kompetenz für Mitarbeitende, die KI-Systeme nutzen. Jeder Hackathon erzeugt einen dokumentierten Literacy-Nachweis.
Nach dem Discovery Call brauchen wir in der Regel zwei bis vier Wochen Vorlauf für Challenges, Daten und Accounts.