Services

KI-Hackathons, die Prototypen liefern— keine Zertifikate

Drei Kern-Services plus Anschlussprogramme. Wir scopen pro Engagement: Service, Teamgröße und Länge bestimmen die Investition.

Kunden

Forward-Thinking Teams setzen auf uns

Von Mittelstand bis Enterprise: Diese Teams haben mit uns an echten Daten gebaut.

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Die drei Services

Spark, Ignite, Blaze — ein Service pro Ziel

Jeder Service liefert lauffähige Prototypen an euren echten Daten. Unterschied ist Tiefe, Teamgröße und Dauer.

Spark

1 Tag · bis 10 Personen

Der Einstieg: ein Tag, eine Challenge, ein Prototyp am echten Problem.

Enthalten

  • Tool-Workshop für Cursor, Lovable, n8n und Custom GPTs
  • Eine Challenge aus dem Tagesgeschäft
  • Erster lauffähiger Prototyp
  • Ergebnis-Pitch am Ende des Tages
  • EU-AI-Act-Literacy-Nachweis je Teilnehmer

Passt zu

Teams, die AI zum ersten Mal hands-on einsetzen — oder Proof vor einem größeren Rollout brauchen.

Investition

Scoping pro Engagement · Einstiegs-Service

Spark anfragen
Beliebtester Service

Ignite

2 Tage · 10–15 Personen

Build-Sprint mit mehreren Teams, Deployment-Fragen und Pitches vor Entscheidern.

Enthalten

  • Ideation und Challenge-Mapping vorab
  • 2–3 parallele Teams mit eigenem Facilitator
  • Setup von Accounts und Tool-Stack vor Tag eins
  • Pitches und Bewertung durch Stakeholder
  • IT-Handoff-Paket und Impact-Report

Passt zu

Abteilungen, die aus KI-Tests messbare Ergebnisse und interne Champions machen wollen.

Investition

Scoping pro Engagement · beliebtester Service

Ignite anfragen

Blaze

3–5 Tage · ab 15 Personen

Skaliert bis zum firmenweiten Event mit mehreren parallelen Challenge-Tracks.

Enthalten

  • Mehrere Challenge-Tracks über Abteilungen hinweg
  • Facilitator je Team, skaliert nach Headcount
  • AI-Champions-Programm für den internen Rollout
  • Skills-Library und Dokumentation
  • Executive-Readout mit Impact-Report

Passt zu

Unternehmen, die den KI-Rollout organisationsweit starten und intern sichtbar machen.

Investition

Scoping pro Engagement · Enterprise-Skalierung

Blaze anfragen
Nach dem Hackathon

AI Enablement as a Service

Ein Hackathon startet die Adoption, ein Programm hält sie. Implementation Sprint, Hackathon Series und Enablement Program bauen aus einem Event eine Fähigkeit.

Enthalten

  • AI Implementation Sprint: 2–4 Wochen, Prototyp wird produktionsreif
  • Hackathon Series: quartalsweise neue Challenges, wachsende Champion-Community
  • AI Enablement Program: 3–6 Monate begleiteter Rollout
  • Adoption-Reporting für Leadership
  • Enablement-Sessions für neue Teams
  • Laufender Zugriff auf den aktuellen Tool-Stack

Stimmen

Was Teilnehmer danach sagen

Feedback aus echten Hackathons — von den Menschen, die die Prototypen danach täglich nutzen.

LK

Lisa Kral

Creative Strategist @ YOYABA

Die coolste Woche, die ich bisher im Office hatte. Ich bin noch immer beeindruckt, dass wir in so kurzer Zeit ein voll funktionierendes Tool gebaut und ausgeliefert haben — ohne Coding-Skills.

Hackathon-Feedback auf LinkedIn
RC

Ryan Calvert

Junior RevOps Consultant

Eine dieser seltenen Gelegenheiten, bei denen man demütig und gleichzeitig energetisiert rausgeht. Was hängen geblieben ist: Wenn du es denken kannst, kannst du es mit den heutigen KI-Tools auch bauen.

Hackathon-Feedback auf LinkedIn
MK

Marie Klamer

Creative Strategy Lead @ YOYABA

Eines der besten YOYABA-Events, die wir je gemacht haben. Eine super Erfahrung — und ich bin extrem stolz auf all unsere Produkte.

Hackathon-Feedback auf LinkedIn

Nächster Schritt

Welcher Service passt zu euch?

30 Minuten Discovery Call: Ziel, Teilnehmerkreis, Datenlage — danach ein konkretes Angebot.

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Wähle einen Slot, der dir passt. Im Call klären wir Ziele, Teamgröße, Challenges und den passenden Service.

Der Kalender wird von Cal.com eingebettet und lädt erst auf deinen Wunsch. Mit dem Laden akzeptierst du, dass eine Verbindung zu Cal.com hergestellt wird.

alternativ direkt auf cal.com buchen

FAQ

Häufige Fragen vor dem Hackathon

Die Fragen, die im Discovery Call fast immer kommen — hier schon vorab beantwortet.

Was kostet ein KI-Hackathon?

Der Preis hängt von Service, Teamgröße und Länge ab, deshalb quoten wir pro Engagement statt mit Fixpreis. Die Services reichen vom eintägigen Spark bis zum mehrtägigen Blaze.

Müssen unsere Mitarbeiter programmieren können?

Nein. Tools wie Lovable, n8n, Gamma und Custom GPTs sind für Menschen ohne Programmierhintergrund gebaut. Engineers gehen mit Cursor und Claude Code tiefer, die Challenge passt sich dem Level an.

Was passiert mit unseren Unternehmensdaten?

Eure Daten bleiben eure Daten. Zugriff und Handling klären wir vorab, wir arbeiten in euren Security-Anforderungen und nur mit freigegebenen Datensätzen. NDA und IT-Abstimmung sind möglich.

Wem gehört der entstandene Code?

Euch. Alles, was die Teams im Hackathon bauen, gehört dem Unternehmen: Prototypen, Workflows und generierter Code.

Hilft der Hackathon beim EU AI Act?

Ja. Seit 2. Februar 2025 verlangt Artikel 4 des EU AI Act Maßnahmen zur KI-Kompetenz für Mitarbeitende, die KI-Systeme nutzen. Jeder Hackathon erzeugt einen dokumentierten Literacy-Nachweis.

Wie schnell können wir starten?

Nach dem Discovery Call brauchen wir in der Regel zwei bis vier Wochen Vorlauf für Challenges, Daten und Accounts.