Ein Corporathon ist ein interner KI-Hackathon: 1 bis 5 Tage, eure echten Probleme, eure Daten, eure Tools. Statt Vortrag und Zertifikat bauen eure Teams unter Anleitung lauffähige Prototypen — und können die Tools danach selbst weiter nutzen.
Echtes Problem
Challenge aus eurem Tagesgeschäft
Echter Build
Prototyp statt Konzeptpapier
Echte Kompetenz
Teams, die danach weiterbauen
Forward-Thinking Teams setzen auf uns!
Das Problem
Lizenzen sind gekauft, Schulungen sind gelaufen — und im Alltag arbeitet trotzdem fast niemand anders als vorher. Das löst der Hackathon konkret auf.
Copilot und ChatGPT sind ausgerollt, aber die Nutzung bleibt bei Textbausteinen stehen. Im Hackathon entstehen die ersten echten Automationen an euren Prozessen.
Zertifikat
Anwesenheit belegt
Prototyp
Läuft im Betrieb
Nach der Schulung gibt es ein Zertifikat, aber kein Ergebnis. Wir drehen das um: erst bauen, dann verstehen — das Wissen hängt am eigenen Prozess.
Zwei, drei Enthusiasten treiben alles, der Rest wartet ab. Im Hackathon arbeitet jedes Team hands-on — danach gibt es Champions in jeder Abteilung.
0 Tage
maximale Service-Länge — von 1 bis 5 Tagen
3–0
lauffähige Prototypen pro Hackathon
0%
Ziel: AI Adoption im ganzen Team
Services
Vom eintägigen Einstieg bis zum firmenweiten Event. Jeder Service endet mit Prototypen, Impact-Report, Skills-Library und geschulten AI Champions. Preise je Engagement.
1 Tag · bis 10 Personen
Der Einstieg: Tool-Workshop am Vormittag, Build-Sprint am Nachmittag, erster Prototyp am echten Problem.
2 Tage · 10–15 Personen
Mehrere Teams parallel, Deployment-Fragen inklusive, Pitches und Handoff-Dokumentation am Ende von Tag zwei.
3–5 Tage · ab 15 Personen
Skaliert bis zum firmenweiten Event: parallele Challenges, mehrere Abteilungen und ein AI-Champions-Programm.
Case Studies
Vier Beispiele aus echten Corporathons — vom Engineering-Team bis zur firmenweiten Workshop-Serie.
Hands-on Sprint mit dem eigenen Tool-Stack: Teams lösen reale Probleme und übergeben lauffähige Prototypen an die IT.
Success Story ansehenEin kompletter Hackathon mit dokumentiertem Vlog: Ideation, Build-Sprint, Pitches und Handoff in wenigen Tagen.
Success Story ansehenChallenges aus dem Tagesgeschäft, gemappt auf den passenden AI-Stack, mit Facilitator in jedem Team.
Success Story ansehenTool-Workshop, Build-Sprint und Ergebnis-Pitches, skaliert auf firmenweite Services.
Success Story ansehenVergleich
Eine Schulung gibt ein Zertifikat aus. Ein Hackathon gibt euch einen Prototyp, der an euren Daten hängt und den die Leute weiter nutzen wollen.
| Kriterium | Klassische KI-Schulung | Corporathon KI-Hackathon |
|---|---|---|
| Output | Teilnahmezertifikat | Funktionierender Prototyp |
| Wissensretention | unklar ohne Transfermessung | messbar über Prototyp, Nutzung und Handoff |
| KI-Adoption nach 30 Tagen | ohne Messung unklar | über Nutzung und Handoff zu messen |
| ROI-Nachweis | kaum möglich | greifbare Projekte und Ergebnisse |
| Datenbasis | generische Beispiele | eure echten Daten und Systeme |
| Format | Frontalunterricht, Folien | hands-on, Facilitator pro Team |
Kundenstimmen
Original-Feedback aus Hackathons — von Marketing über RevOps bis Strategie.
Lisa Kral
Creative Strategist @ YOYABA
Die coolste Woche, die ich bisher im Office hatte. Ich bin noch immer beeindruckt, dass wir in so kurzer Zeit ein voll funktionierendes Tool gebaut und ausgeliefert haben — ohne Coding-Skills.
Ryan Calvert
Junior RevOps Consultant
Eine dieser seltenen Gelegenheiten, bei denen man demütig und gleichzeitig energetisiert rausgeht. Was hängen geblieben ist: Wenn du es denken kannst, kannst du es mit den heutigen KI-Tools auch bauen.
Marie Klamer
Creative Strategy Lead @ YOYABA
Eines der besten YOYABA-Events, die wir je gemacht haben. Eine super Erfahrung — und ich bin extrem stolz auf all unsere Produkte.
Für wen
Wir arbeiten mit Teams, die KI nicht evaluieren, sondern nutzen wollen — unabhängig von Größe und Reifegrad.
Mehrere Abteilungen, Compliance im Raum, Rollout-Logik. Blaze skaliert auf firmenweite Events.
Kleine Teams, große Hebel. Ein Tag reicht oft, um den ersten Prozess wirklich zu automatisieren.
Schnelles Wachstum, wenig Prozess. Der Hackathon setzt den AI-Standard, bevor Wildwuchs entsteht.
Delivery-Teams, die Marge über Geschwindigkeit holen. Prototypen für eigene Kunden inklusive.
Tech Stack
Wir arbeiten mit den Tools, die eure Teams danach weiter nutzen — kein Laborsetup, sondern der echte Stack.
Ergebnisse
Am Ende steht kein Foliensatz, sondern Software, die läuft — plus alles, was ihr intern braucht, um sie zu halten.
Software, die läuft — an euren Daten, in euren Systemen, direkt nach dem Hackathon nutzbar.
Menschen, die danach eigene Kollegen schulen. Adoption skaliert intern statt über externe Trainer.
Zeitersparnis, Use Cases und Nutzung dokumentiert — die Grundlage für das nächste Budget.
Prompts, Workflows und Automationen, die eure Teams danach wiederverwenden.
Dokumentierter Kompetenznachweis je Teilnehmer statt Häkchen in einer Compliance-Liste.
Architektur, Zugänge und Betriebsfragen so dokumentiert, dass die IT weiterbauen kann.
Next Steps
Sieben Schritte, klar getaktet. Ihr wisst zu jedem Zeitpunkt, was von euch gebraucht wird.
Unser Prozess
How we work
Ihr bringt die Geschäftsprobleme und die Menschen. Wir bringen Stack, Setup, Accounts und einen Facilitator für jedes Team.
Challenges basieren auf euren Prozessen, Dokumenten und Systemen — nicht auf Beispieldatensätzen.
Cursor, Lovable, n8n, Claude Code, Custom GPTs, Gamma, Figma Make — und was ihr bereits lizenziert habt.
Jeder Hackathon endet mit Prototypen, Impact-Report und dokumentiertem Literacy-Nachweis.
Rezensionen
Fünf Stimmen aus unterschiedlichen Rollen — alle nach einem Corporathon aufgenommen.
Lisa Kral
Creative Strategist @ YOYABA
Die coolste Woche, die ich bisher im Office hatte. Ich bin noch immer beeindruckt, dass wir in so kurzer Zeit ein voll funktionierendes Tool gebaut und ausgeliefert haben — ohne Coding-Skills.
Ryan Calvert
Junior RevOps Consultant
Eine dieser seltenen Gelegenheiten, bei denen man demütig und gleichzeitig energetisiert rausgeht. Was hängen geblieben ist: Wenn du es denken kannst, kannst du es mit den heutigen KI-Tools auch bauen.
Marie Klamer
Creative Strategy Lead @ YOYABA
Eines der besten YOYABA-Events, die wir je gemacht haben. Eine super Erfahrung — und ich bin extrem stolz auf all unsere Produkte.
Hardik Sharma
P&L Owner, Strategy & Operations @ YOYABA
Mein größtes Learning: KI funktioniert deutlich besser, wenn man ihr echte Pipeline-Logik, konkreten Deal-Kontext und weniger Raum für Rätselraten gibt.
Rex Nwabueze
Revenue Operations @ YOYABA
Mein erster Hackathon überhaupt — richtig spannend. Es war kompetitiv und jedes Team hat etwas gebaut, das echte Business-Probleme löst.
Beispiel-Challenges
Sechs Challenges, die in ein bis fünf Tagen realistisch lösbar sind. Eure eigenen definieren wir im Tools- und Challenges-Call.
Ein Agent, der Pipeline-Kontext liest, Risiken markiert und Follow-ups vorbereitet.
Fragen an Verträge, Handbücher und Prozessdokus beantworten — mit Quellenangabe.
Von Briefing zu Draft zu Freigabe: eine n8n-Automation mit Qualitäts-Check.
Neue Kollegen bekommen Antworten aus internen Quellen statt aus dem Nachbar-Slack.
Monatsreports aus Rohdaten generieren, inklusive Kommentar-Entwurf für das Management.
Ein Werkzeug, das seit Monaten im Backlog liegt — mit Lovable und Cursor gebaut.
Free Resources
Ein Teil unseres Arbeitsmaterials liegt kostenlos zum Mitnehmen bereit: fertige AI Skills für eure Agenten, Tools und Canvases für die Vorbereitung, eine Prompt- und MCP-Library aus echten Projekten sowie ein kuratiertes Verzeichnis der Tools, mit denen unsere Teams wirklich bauen.
Kein Login, kein Spam — wir schicken dir die Ressourcen direkt per Mail.
Branchen & Zielgruppen
Jede Branche hat eigene Datenlagen, Freigabewege und Use Cases. Hier findet ihr den passenden Einstieg.
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Wähle einen Slot, der dir passt. Im Call klären wir Ziele, Teamgröße, Challenges und den passenden Service.
Der Kalender wird von Cal.com eingebettet und lädt erst auf deinen Wunsch. Mit dem Laden akzeptierst du, dass eine Verbindung zu Cal.com hergestellt wird.
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Die Fragen, die im Discovery Call fast immer kommen — hier schon vorab beantwortet.
Der Preis hängt von Service, Teamgröße und Länge ab, deshalb quoten wir pro Engagement statt mit Fixpreis. Die Services reichen vom eintägigen Spark bis zum mehrtägigen Blaze.
Nein. Tools wie Lovable, n8n, Gamma und Custom GPTs sind für Menschen ohne Programmierhintergrund gebaut. Engineers gehen mit Cursor und Claude Code tiefer, die Challenge passt sich dem Level an.
Eure Daten bleiben eure Daten. Zugriff und Handling klären wir vorab, wir arbeiten in euren Security-Anforderungen und nur mit freigegebenen Datensätzen. NDA und IT-Abstimmung sind möglich.
Euch. Alles, was die Teams im Hackathon bauen, gehört dem Unternehmen: Prototypen, Workflows und generierter Code.
Ja. Seit 2. Februar 2025 verlangt Artikel 4 des EU AI Act Maßnahmen zur KI-Kompetenz für Mitarbeitende, die KI-Systeme nutzen. Jeder Hackathon erzeugt einen dokumentierten Literacy-Nachweis.
Nach dem Discovery Call brauchen wir in der Regel zwei bis vier Wochen Vorlauf für Challenges, Daten und Accounts.