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AI Hackathon für Vertriebsteams, die CRM-Notiz-Agent, Angebots-Generator und Pipeline-Reporting-Autopilot selbst bauen.
Deine Teams bauen gegen die Admin-Arbeit, die Zeit aus Kundengesprächen stiehlt.
Eine Schulung ist passiv. Leute sitzen Folien ab, bekommen ein Zertifikat und arbeiten unverändert an der Pipeline weiter, mit unklare Retention ohne Transfermessung und ein erheblicher Anteil nie angewendetem Stoff. Ein Hackathon ist aktiv, die Retention steigt messbar über Prototyp, Nutzung und Handoff und jeder Rep geht mit einem Agenten raus, den er weiter nutzen will. Details im Vergleich.
Bereit? Hol einen KI-Hackathon für Unternehmen ins Haus oder lies die Corporate-AI-Hackathon-Seite. Sieh So arbeiten wir, die Formate und EU AI Act. Jeder Hackathon erzeugt einen Kompetenznachweis je Teilnehmer. Buch einen Discovery Call: https://cal.com/jamboula/ai-hackathon
Verbindet sich das mit unserem CRM? Ja. Die meisten CRMs, darunter Salesforce, HubSpot und Pipedrive, bieten APIs, die die Tools erreichen. Wir schneiden die Verbindungen im Tool- und Challenges-Call zu, sodass ein Notiz-zu-CRM-Agent oder ein Pipeline-Reporting-Autopilot in euer echtes System mit euren Feldern schreibt, nicht in eine Demo.
Brauchen unsere Reps technisches Können? Nein. Tools wie Lovable, n8n, Gamma und Custom GPTs sind für Menschen ohne Programmierhintergrund gemacht. Reps, SDRs und Sales Ops bauen Prototypen ohne Code, und eure RevOps-Engineers gehen tiefer. Wir passen jede Challenge ans Team an, damit alle hands-on bleiben.
Sind unsere Pipeline- und Kundendaten sicher? Ja. Wir klären Zugriff und Handhabung vor dem Hackathon, arbeiten in euren Sicherheitsanforderungen und nutzen nur freigegebene CRM-Exporte und Transkripte. Nichts verlässt das Engagement, und wir können eine NDA unterschreiben und uns vorab mit IT und Compliance abstimmen.
Wie hilft das bei Forecast und Reporting? Ein Pipeline-Reporting-Autopilot zieht eure Pipeline-Daten und schreibt das wöchentliche Forecast-Update vor, sodass die Leitung Minuten prüft statt Stunden zusammenzustellen. Weil euer Team ihn baut und besitzt, arbeitet der Agent nach der Woche weiter und lässt sich in Deal-Reviews erweitern.
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Wähle einen Slot, der dir passt. Im Call klären wir Ziele, Teamgröße, Challenges und den passenden Service.
Der Kalender wird von Cal.com eingebettet und lädt erst auf deinen Wunsch. Mit dem Laden akzeptierst du, dass eine Verbindung zu Cal.com hergestellt wird.
alternativ direkt auf cal.com buchenFAQ
Die Fragen, die im Discovery Call fast immer kommen — hier schon vorab beantwortet.
Der Preis hängt von Service, Teamgröße und Länge ab, deshalb quoten wir pro Engagement statt mit Fixpreis. Die Services reichen vom eintägigen Spark bis zum mehrtägigen Blaze.
Nein. Tools wie Lovable, n8n, Gamma und Custom GPTs sind für Menschen ohne Programmierhintergrund gebaut. Engineers gehen mit Cursor und Claude Code tiefer, die Challenge passt sich dem Level an.
Eure Daten bleiben eure Daten. Zugriff und Handling klären wir vorab, wir arbeiten in euren Security-Anforderungen und nur mit freigegebenen Datensätzen. NDA und IT-Abstimmung sind möglich.
Euch. Alles, was die Teams im Hackathon bauen, gehört dem Unternehmen: Prototypen, Workflows und generierter Code.
Ja. Seit 2. Februar 2025 verlangt Artikel 4 des EU AI Act Maßnahmen zur KI-Kompetenz für Mitarbeitende, die KI-Systeme nutzen. Jeder Hackathon erzeugt einen dokumentierten Literacy-Nachweis.
Nach dem Discovery Call brauchen wir in der Regel zwei bis vier Wochen Vorlauf für Challenges, Daten und Accounts.