Spark · 1 Tag · bis 10 Personen
Spark ist der Einstieg. Ein Tag, ein Team, eine Challenge aus dem Tagesgeschäft — am Abend steht ein lauffähiger Prototyp und jeder im Raum hat selbst gebaut statt zugehört.
Vertrauen
Mittelstand, Scale-ups und Enterprise — dieselbe Mechanik, unterschiedliche Tiefe.
Challenges
Diese Engpässe lösen wir im Sprint — an euren echten Daten, mit euren Leuten.
Problem 01
KI-Schulungen wurden gebucht, im Alltag ändert sich trotzdem nichts.
Problem 02
Niemand weiß, welche Anwendungsfälle im eigenen Bereich wirklich tragen.
Problem 03
Tool-Lizenzen liegen ungenutzt, weil der erste eigene Build fehlt.
Leistungen
Alles, was Teams brauchen, um am Ende etwas Lauffähiges zu übergeben — vorbereitet, moderiert, dokumentiert.
Tool-Workshop
Hands-on Einführung in Cursor, Lovable, n8n und Custom GPTs — direkt am eigenen Rechner.
Challenge aus dem Tagesgeschäft
Wir schärfen vorab eine Aufgabe, die heute Zeit kostet und messbar besser werden kann.
Build-Block mit Facilitator
Betreutes Bauen mit echten Daten, klaren Guardrails und laufendem Review.
Ergebnis-Pitch
Kurze Demos am Ende des Tages, damit Ergebnisse sichtbar und bewertbar sind.
EU-AI-Act-Literacy
Nachweisbare Kompetenzvermittlung nach Artikel 4, dokumentiert je Teilnehmer.
Stimmen
Feedback aus echten Hackathons — von den Menschen, die die Prototypen danach täglich nutzen.
Lisa Kral
Creative Strategist @ YOYABA
Die coolste Woche, die ich bisher im Office hatte. Ich bin noch immer beeindruckt, dass wir in so kurzer Zeit ein voll funktionierendes Tool gebaut und ausgeliefert haben — ohne Coding-Skills.
Ryan Calvert
Junior RevOps Consultant
Eine dieser seltenen Gelegenheiten, bei denen man demütig und gleichzeitig energetisiert rausgeht. Was hängen geblieben ist: Wenn du es denken kannst, kannst du es mit den heutigen KI-Tools auch bauen.
Marie Klamer
Creative Strategy Lead @ YOYABA
Eines der besten YOYABA-Events, die wir je gemacht haben. Eine super Erfahrung — und ich bin extrem stolz auf all unsere Produkte.
Ablauf
Klare Schritte statt Workshop-Gefühl: jede Phase hat ein Ergebnis, das die nächste ermöglicht.
01
30 Minuten: Ziel, Teilnehmerkreis, Datenlage, Termin.
02
Wir wählen eine Aufgabe mit echtem Zeitgewinn.
03
Accounts, Zugriffe und Tool-Stack stehen vor Tag eins.
04
Workshop, Build-Block, Demos, Bewertung.
05
Prototyp, Dokumentation und nächste Schritte.
Ergebnis
Am Ende steht kein Foliensatz, sondern übergabefähige Prototypen plus eine ehrliche Passung.
FAQ
Die Fragen, die im Discovery Call fast immer kommen — hier schon beantwortet.
Brauchen Teilnehmende Programmierkenntnisse?
Nein. Der Tag ist so aufgebaut, dass Fachbereiche mit KI-Tools bauen — technische Vorkenntnisse helfen, sind aber keine Voraussetzung.
Was kostet Spark?
Wir quoten pro Engagement, weil Teilnehmerzahl, Datenlage und Ort den Aufwand bestimmen. Im Discovery Call bekommt ihr eine konkrete Zahl.
Läuft es remote oder vor Ort?
Beides. Vor Ort erzeugt mehr Energie, remote ist schneller planbar und günstiger.
Alternativen
Nicht der richtige Zuschnitt? Diese Services adressieren andere Teamgrößen und Zeitfenster.
30 Minuten Discovery Call: Ziel, Teilnehmerkreis, Datenlage — danach bekommt ihr ein konkretes Angebot.
Discovery Call buchenTermin buchen
Wähle einen Slot, der dir passt. Im Call klären wir Ziele, Teamgröße, Challenges und den passenden Service.
Der Kalender wird von Cal.com eingebettet und lädt erst auf deinen Wunsch. Mit dem Laden akzeptierst du, dass eine Verbindung zu Cal.com hergestellt wird.
alternativ direkt auf cal.com buchenFAQ
Die Fragen, die im Discovery Call fast immer kommen — hier schon vorab beantwortet.
Der Preis hängt von Service, Teamgröße und Länge ab, deshalb quoten wir pro Engagement statt mit Fixpreis. Die Services reichen vom eintägigen Spark bis zum mehrtägigen Blaze.
Nein. Tools wie Lovable, n8n, Gamma und Custom GPTs sind für Menschen ohne Programmierhintergrund gebaut. Engineers gehen mit Cursor und Claude Code tiefer, die Challenge passt sich dem Level an.
Eure Daten bleiben eure Daten. Zugriff und Handling klären wir vorab, wir arbeiten in euren Security-Anforderungen und nur mit freigegebenen Datensätzen. NDA und IT-Abstimmung sind möglich.
Euch. Alles, was die Teams im Hackathon bauen, gehört dem Unternehmen: Prototypen, Workflows und generierter Code.
Ja. Seit 2. Februar 2025 verlangt Artikel 4 des EU AI Act Maßnahmen zur KI-Kompetenz für Mitarbeitende, die KI-Systeme nutzen. Jeder Hackathon erzeugt einen dokumentierten Literacy-Nachweis.
Nach dem Discovery Call brauchen wir in der Regel zwei bis vier Wochen Vorlauf für Challenges, Daten und Accounts.