Lisa Kral
Creative Strategist @ YOYABA
Die coolste Woche, die ich bisher im Office hatte. Ich bin noch immer beeindruckt, dass wir in so kurzer Zeit ein voll funktionierendes Tool gebaut und ausgeliefert haben — ohne Coding-Skills.
Services
Drei Kern-Services plus Anschlussprogramme. Wir scopen pro Engagement: Service, Teamgröße und Länge bestimmen die Investition.
Kunden
Von Mittelstand bis Enterprise: Diese Teams haben mit uns an echten Daten gebaut.
Die drei Services
Jeder Service liefert lauffähige Prototypen an euren echten Daten. Unterschied ist Tiefe, Teamgröße und Dauer.
1 Tag · bis 10 Personen
Der Einstieg: ein Tag, eine Challenge, ein Prototyp am echten Problem.
Enthalten
Passt zu
Teams, die AI zum ersten Mal hands-on einsetzen — oder Proof vor einem größeren Rollout brauchen.
Investition
Scoping pro Engagement · Einstiegs-Service
2 Tage · 10–15 Personen
Build-Sprint mit mehreren Teams, Deployment-Fragen und Pitches vor Entscheidern.
Enthalten
Passt zu
Abteilungen, die aus KI-Tests messbare Ergebnisse und interne Champions machen wollen.
Investition
Scoping pro Engagement · beliebtester Service
3–5 Tage · ab 15 Personen
Skaliert bis zum firmenweiten Event mit mehreren parallelen Challenge-Tracks.
Enthalten
Passt zu
Unternehmen, die den KI-Rollout organisationsweit starten und intern sichtbar machen.
Investition
Scoping pro Engagement · Enterprise-Skalierung
Ein Hackathon startet die Adoption, ein Programm hält sie. Implementation Sprint, Hackathon Series und Enablement Program bauen aus einem Event eine Fähigkeit.
Enthalten
Stimmen
Feedback aus echten Hackathons — von den Menschen, die die Prototypen danach täglich nutzen.
Lisa Kral
Creative Strategist @ YOYABA
Die coolste Woche, die ich bisher im Office hatte. Ich bin noch immer beeindruckt, dass wir in so kurzer Zeit ein voll funktionierendes Tool gebaut und ausgeliefert haben — ohne Coding-Skills.
Ryan Calvert
Junior RevOps Consultant
Eine dieser seltenen Gelegenheiten, bei denen man demütig und gleichzeitig energetisiert rausgeht. Was hängen geblieben ist: Wenn du es denken kannst, kannst du es mit den heutigen KI-Tools auch bauen.
Marie Klamer
Creative Strategy Lead @ YOYABA
Eines der besten YOYABA-Events, die wir je gemacht haben. Eine super Erfahrung — und ich bin extrem stolz auf all unsere Produkte.
Nächster Schritt
30 Minuten Discovery Call: Ziel, Teilnehmerkreis, Datenlage — danach ein konkretes Angebot.
Termin buchen
Wähle einen Slot, der dir passt. Im Call klären wir Ziele, Teamgröße, Challenges und den passenden Service.
Der Kalender wird von Cal.com eingebettet und lädt erst auf deinen Wunsch. Mit dem Laden akzeptierst du, dass eine Verbindung zu Cal.com hergestellt wird.
alternativ direkt auf cal.com buchenFAQ
Die Fragen, die im Discovery Call fast immer kommen — hier schon vorab beantwortet.
Der Preis hängt von Service, Teamgröße und Länge ab, deshalb quoten wir pro Engagement statt mit Fixpreis. Die Services reichen vom eintägigen Spark bis zum mehrtägigen Blaze.
Nein. Tools wie Lovable, n8n, Gamma und Custom GPTs sind für Menschen ohne Programmierhintergrund gebaut. Engineers gehen mit Cursor und Claude Code tiefer, die Challenge passt sich dem Level an.
Eure Daten bleiben eure Daten. Zugriff und Handling klären wir vorab, wir arbeiten in euren Security-Anforderungen und nur mit freigegebenen Datensätzen. NDA und IT-Abstimmung sind möglich.
Euch. Alles, was die Teams im Hackathon bauen, gehört dem Unternehmen: Prototypen, Workflows und generierter Code.
Ja. Seit 2. Februar 2025 verlangt Artikel 4 des EU AI Act Maßnahmen zur KI-Kompetenz für Mitarbeitende, die KI-Systeme nutzen. Jeder Hackathon erzeugt einen dokumentierten Literacy-Nachweis.
Nach dem Discovery Call brauchen wir in der Regel zwei bis vier Wochen Vorlauf für Challenges, Daten und Accounts.