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Ein KI-Hackathon ist ein kurzer, praktischer Sprint, in dem Teams echte KI-Lösungen für echte Probleme bauen. So läuft er und warum er Schulung schlägt.
Ein KI-Hackathon ist ein kurzer, praktischer Sprint, meist ein bis fünf Tage, in dem Teams echte Geschäftsprobleme mit modernen KI-Tools lösen. Statt Vorträgen bauen die Teilnehmer funktionierende Prototypen mit eigenen Daten. Der Output ist eine gelieferte Lösung, kein Teilnahmezertifikat. Genau dieser Unterschied ist der Grund, warum die Adoption lange nach dem Event bleibt.
Im Unternehmenskontext bringt ein KI-Hackathon eine Abteilung oder die ganze Firma zusammen, um an Challenges zu arbeiten, die das Geschäft ohnehin hat, von der Automation einer Reporting-Pipeline bis zum internen Assistenten. Corporathon stellt den Toolstack (Cursor, Lovable, n8n, Gamma, Figma Make, Claude Code, Custom GPTs, Codex, ElevenLabs, Claude Cowork, NotebookLM) und die Moderation. Die Tage laufen durch einen kurzen Tool-Workshop, einen fokussierten Build-Sprint und Ergebnis-Pitches. Weil Menschen durchs Liefern lernen, bleibt die Adoption lange erhalten, und jeder Teilnehmer geht mit Hands-on-Beleg seiner KI-Kompetenz. Das ist der Unterschied zwischen über KI Bescheid wissen und KI unter echten Bedingungen nutzen können.
Siehe den vollen So arbeiten wir Zeitstrahl.
Eine Schulung ist passiv, ein Hackathon aktiv. In der Schulung sehen Leute Folien und bekommen ein Zertifikat, mit Retention ist ohne Transfermessung unklar und ein erheblicher Anteil des Stoffs, der nie angewendet wird. Im Hackathon bauen sie einen funktionierenden Prototyp mit echten Tools und Daten, sodass Retention messbar über Prototyp, Nutzung und Handoff steigt und Adoption messbar ist. Lies den vollen Vergleich.
Bereit zu scopen? Siehe den Head-Term KI-Hackathon, die Formate oder das Glossar. Buch einen Call: https://cal.com/jamboula/ai-hackathon
Wie lange dauert ein KI-Hackathon?
Ist ein KI-Hackathon nur für Entwickler? Nein. Tools wie Lovable, n8n, Gamma und Custom GPTs sind für Leute ohne Programmierhintergrund gemacht, also bauen auch Marketing, Operations und Produkt Prototypen. Entwickler gehen mit Cursor und Claude Code tiefer. Wir passen jede Challenge ans Niveau des Teams an.
Was ist der Output eines KI-Hackathons? Ein funktionierender Prototyp an euren Daten, kein Zertifikat. Die meisten Engagements liefern drei bis fünf einsatzbereite Prototypen, dazu einen Impact-Report, eine Skills-Library, ein IT-Handoff-Package und einen Kompetenznachweis je Teilnehmer.
Nutzen wir unsere eigenen Daten? Ja. Die Challenges laufen an euren echten Problemen und freigegebenen Datensätzen, sicher gehandhabt und vor dem Hackathon abgestimmt. Genau das macht die Prototypen am nächsten Tag nutzbar statt zu Wegwerf-Demos.
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Die Fragen, die im Discovery Call fast immer kommen — hier schon vorab beantwortet.
Der Preis hängt von Service, Teamgröße und Länge ab, deshalb quoten wir pro Engagement statt mit Fixpreis. Die Services reichen vom eintägigen Spark bis zum mehrtägigen Blaze.
Nein. Tools wie Lovable, n8n, Gamma und Custom GPTs sind für Menschen ohne Programmierhintergrund gebaut. Engineers gehen mit Cursor und Claude Code tiefer, die Challenge passt sich dem Level an.
Eure Daten bleiben eure Daten. Zugriff und Handling klären wir vorab, wir arbeiten in euren Security-Anforderungen und nur mit freigegebenen Datensätzen. NDA und IT-Abstimmung sind möglich.
Euch. Alles, was die Teams im Hackathon bauen, gehört dem Unternehmen: Prototypen, Workflows und generierter Code.
Ja. Seit 2. Februar 2025 verlangt Artikel 4 des EU AI Act Maßnahmen zur KI-Kompetenz für Mitarbeitende, die KI-Systeme nutzen. Jeder Hackathon erzeugt einen dokumentierten Literacy-Nachweis.
Nach dem Discovery Call brauchen wir in der Regel zwei bis vier Wochen Vorlauf für Challenges, Daten und Accounts.