Zielgruppen
Ein KI-Hackathon für Scaleups, deren Team schon selbst baut.
Häufige Challenges sind ein Support-Ticket-Triage-Agent, der Tickets routet und erste Antworten entwirft, internes Tooling für wiederkehrende Ops-Arbeit, die es nie auf die Roadmap geschafft hat, ein E-Mail-Antwort-Assistent für ein Gründer- oder Leadership-Team mit überlaufendem Postfach, ein Reporting-Autopilot, der einen wöchentlichen manuellen Datenzug ersetzt, und ein Internal Knowledge Bot für Onboarding-Fragen bei einem Team, das schneller wächst, als Dokumentation mithalten kann. Gebaut wird mit Cursor, Lovable, n8n und Claude Code, je nach Challenge. Siehe Formate für Spark, Ignite und Blaze passend zu eurer wachsenden Kopfzahl.
Kommt der Prototyp wirklich in Produktion oder bleibt er eine Demo? Oft kommt er in Produktion, weil die Leute, die ihn gebaut haben, ihn danach selbst besitzen, statt ihn weiterzureichen. Er landet im bestehenden Stack statt in der Schublade. Siehe So arbeiten wir für den vollen Prozess und Vergleich zur passiven Schulung.
Welches Format passt für ein Scaleup-Team? Spark läuft einen Tag für bis zu 10 Personen, Ignite zwei Tage für 10 bis 15, Blaze drei bis fünf Tage für 15 und mehr. Die meisten Scaleups starten mit Spark oder Ignite an einer Challenge. Siehe Formate, dort auch der Kompetenznachweis erklärt.
Brauchen wir Engineering-Beteiligung, oder können auch nicht-technische Teams das durchführen? Beides funktioniert. Entwickler gehen mit Cursor und Claude Code tiefer, während Ops, Support und Go-to-Market echte Prototypen mit Lovable, n8n und Custom GPTs ohne Code bauen. Wir passen Challenge und Toolstack an das Team an, das im Raum ist.
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Wähle einen Slot, der dir passt. Im Call klären wir Ziele, Teamgröße, Challenges und den passenden Service.
Der Kalender wird von Cal.com eingebettet und lädt erst auf deinen Wunsch. Mit dem Laden akzeptierst du, dass eine Verbindung zu Cal.com hergestellt wird.
alternativ direkt auf cal.com buchenFAQ
Die Fragen, die im Discovery Call fast immer kommen — hier schon vorab beantwortet.
Der Preis hängt von Service, Teamgröße und Länge ab, deshalb quoten wir pro Engagement statt mit Fixpreis. Die Services reichen vom eintägigen Spark bis zum mehrtägigen Blaze.
Nein. Tools wie Lovable, n8n, Gamma und Custom GPTs sind für Menschen ohne Programmierhintergrund gebaut. Engineers gehen mit Cursor und Claude Code tiefer, die Challenge passt sich dem Level an.
Eure Daten bleiben eure Daten. Zugriff und Handling klären wir vorab, wir arbeiten in euren Security-Anforderungen und nur mit freigegebenen Datensätzen. NDA und IT-Abstimmung sind möglich.
Euch. Alles, was die Teams im Hackathon bauen, gehört dem Unternehmen: Prototypen, Workflows und generierter Code.
Ja. Seit 2. Februar 2025 verlangt Artikel 4 des EU AI Act Maßnahmen zur KI-Kompetenz für Mitarbeitende, die KI-Systeme nutzen. Jeder Hackathon erzeugt einen dokumentierten Literacy-Nachweis.
Nach dem Discovery Call brauchen wir in der Regel zwei bis vier Wochen Vorlauf für Challenges, Daten und Accounts.