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Ein Hands-on-KI-Hackathon für Handel und Retail. Dein Team baut Sortiments-, Forecast- und Support-Tools in 1 Woche. Call buchen.
Ein KI-Hackathon für Handel und Retail nimmt den täglichen Aufwand aus Sortiment, Forecast, Support und Produktcontent und macht daraus Tools, die euer Team selbst baut und behält. Statt eines Kurses über ChatGPT nutzen Einkäufer, Planer und Store-Teams Lovable, n8n, Gamma und Custom GPTs an euren echten Verkaufs- und Produktdaten.
Ein Kurs erzählt Einkäufern von ChatGPT, verteilt ein Zertifikat und ändert wenig, die Retention bleibt unklar ohne Transfermessung und ein erheblicher Anteil des Gelehrten wird nie angewendet. Ein Hackathon lässt sie einen Produktcontent-Generator bauen, den sie im nächsten Sortiment nutzen, Retention messbar über Prototyp, Nutzung und Handoff und messbare Adoption über die Saison. Siehe KI-Schulung vs. KI-Hackathon.
Rolle das über Vertriebslinien aus mit einem Corporate AI Hackathon oder dem Head-Term KI-Hackathon. Siehe So arbeiten wir, die Formate Spark, Ignite und Blaze und EU AI Act.
Seit dem 2. Februar 2025 verlangt Artikel 4 des EU AI Act KI-Kompetenz für Mitarbeiter, die KI-Systeme nutzen, was inzwischen Merchandising-, Planungs- und Support-Rollen betrifft. Jeder Hackathon erzeugt einen dokumentierten Kompetenznachweis pro Teilnehmer. Buch einen Discovery Call: https://cal.com/jamboula/ai-hackathon
Welche Retail-Rollen profitieren am meisten von einem KI-Hackathon? Einkäufer, Merchandiser, Planer, E-Commerce- und Store-Teams bauen alle. Merchandising automatisiert Sortiment und Produktcontent, Planer bauen Forecast-Briefings, Support-Teams bauen Kunden-Bots. Die meisten Tools brauchen keine Programmierung, also liefert das ganze Unternehmen, nicht nur ein Analytics-Team.
Können wir mit unseren echten Verkaufs- und Katalogdaten bauen? Ja, und so funktioniert es am besten. Wir klären Datenzugriff und Handhabung vorab, arbeiten in euren Sicherheitsanforderungen und nutzen nur freigegebene Datensätze. An echten Verkaufs-, Katalog- und Support-Daten zu bauen hält die Adoption nach der Woche.
Was verbessert das im Alltag? Content-Generatoren sparen Stunden beim Schreiben von Beschreibungen, Forecast-Briefings ersetzen manuelles Zahlenwälzen, Support-Bots fangen Routine-Bestellfragen ab. Euer Team verbringt mehr Zeit mit Ranging und Kunden und weniger mit wiederkehrenden Aufgaben. Die Tools bleiben über die Saison im Einsatz.
Deckt es den EU AI Act für Händler ab? Das Format kann als eine rollen- und kontextbezogene Maßnahme zur KI-Kompetenz beitragen und interne Dokumentation erzeugen. Es erfüllt Artikel 4 nicht automatisch; das Unternehmen muss die Angemessenheit seines Gesamtprogramms für Rollen, Systeme und Risiken prüfen.
Rechtlicher Hinweis / Legal note: Ein Hackathon und der hier beschriebene Kompetenznachweis können praktische KI-Kompetenzmaßnahmen dokumentieren, sind aber kein behördlich vorgeschriebenes Zertifikat und garantieren nicht automatisch die Erfüllung von Artikel 4. Das Unternehmen muss die Angemessenheit seines Gesamtprogramms rollen-, kontext- und risikobezogen prüfen. / A hackathon and the competence record described here can document practical AI literacy measures, but they are not an officially mandated certificate and do not automatically guarantee compliance with Article 4. The company must assess its overall program for the relevant roles, context and risks.
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Der Kalender wird von Cal.com eingebettet und lädt erst auf deinen Wunsch. Mit dem Laden akzeptierst du, dass eine Verbindung zu Cal.com hergestellt wird.
alternativ direkt auf cal.com buchenFAQ
Die Fragen, die im Discovery Call fast immer kommen — hier schon vorab beantwortet.
Der Preis hängt von Service, Teamgröße und Länge ab, deshalb quoten wir pro Engagement statt mit Fixpreis. Die Services reichen vom eintägigen Spark bis zum mehrtägigen Blaze.
Nein. Tools wie Lovable, n8n, Gamma und Custom GPTs sind für Menschen ohne Programmierhintergrund gebaut. Engineers gehen mit Cursor und Claude Code tiefer, die Challenge passt sich dem Level an.
Eure Daten bleiben eure Daten. Zugriff und Handling klären wir vorab, wir arbeiten in euren Security-Anforderungen und nur mit freigegebenen Datensätzen. NDA und IT-Abstimmung sind möglich.
Euch. Alles, was die Teams im Hackathon bauen, gehört dem Unternehmen: Prototypen, Workflows und generierter Code.
Ja. Seit 2. Februar 2025 verlangt Artikel 4 des EU AI Act Maßnahmen zur KI-Kompetenz für Mitarbeitende, die KI-Systeme nutzen. Jeder Hackathon erzeugt einen dokumentierten Literacy-Nachweis.
Nach dem Discovery Call brauchen wir in der Regel zwei bis vier Wochen Vorlauf für Challenges, Daten und Accounts.